前言

MobalXterm又名MobalXVT，是一款增强型终端，X服务器和Unix命令集工具箱，可以用它来连接服务器

MobaXterm主要功能：

  • 支持各种连接 SSH，X11，RDP，VNC，FTP，MOSH
  • 支持 Unix 命令(bash，ls，cat，sed，grep，awk，rsync，…)
  • 连接 SSH 终端后支持 SFTP 传输文件
  • 各种丰富的插件(git/dig/aria2…)
  • 可运行 Windows 或软件

小问题

官网地址，安装过程不再阐述，解压会比较慢，后续就正常了

然后打开，连接服务器

  • 先点击session，连接设置可以按需选择，这里我用了SSH，输入你服务器的公网IP即可
  • 然后登录，就可以进入你的服务器内

左边是主机文件，右边是操作台，也就是终端勾选左下角的 Follow terminal folder可以让两个的工作路径保持一致。

文件传输和下载，可以采用直接拖拽的方式，或者采用鼠标右键选择相应功能。

但是，有一个问题，就是编码，编码问题是一个难以看出的问题，基本上，一些根本找不出错误的代码，一运行就出错，这就有可能是编码的问题，今天我在服务器上修改docker容器内的配置文件，但是由于想偷个懒，在主机上将配置文件拖出来，然后修改完再挂载回去，可是呢，报了一个及其恶心的错误

level=error ts=2018-12-07T07:16:42.642Z caller=main.go:808 err="error loading config from \"/etc/prometheus/prometheus.yml\": one or more errors occurred while applying the new configuration (--config.file=\"/etc/prometheus/prometheus.yml\")"

这个呢，找了很久也没有找到问题，最后灵机一动，是不是编码有问题，然后又转头回来整编码，结果还是没用，没办法，只能使用服务器里唯一的一个神一样的编辑器VIM，来进行一个字一个字的敲，最后神奇的是，问题解决了

虽然呢，编码都是utf8，但是，总有些说不上来的错误，反正呢，乖乖的用内部的VIM，一点问题没有。

还有一点是，在使用MobaXerm中的vim时，在修改文件的时候，经常会遇到readonly option is set （add！to override）这样的错误，解决办法也非常简单，如果是root权限，可以直接:wq!，或者按下ESC，输入set noreadonly，然后就正常保存就可以了

在服务器上部署，用docker是很方便的，我之前也有过几篇攻略，虽然可能说的很磕磕绊绊，但是还是希望能帮到大家。

进入正题

Prometheus，是自动化运维领域很常用的软件，它中文名为普罗米修斯，它的作用就是监控告警

话不多说，路程还长，首先是安装问题，安装呢，我们在MobalXterm的终端中，使用docker来进行安装

#升级yum
sudo yum update
#卸载旧版本docker
sudo yum remove docker  docker-common docker-selinux docker-engine
#安装依赖
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
#设置源
sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum makecache fast
#安装docker
sudo yum install docker-ce
#启动服务
sudo systemctl start docker

安装成功后查看版本:

docker -v

显示版本号即为成功

然后可以换国内源来提升下载速度

1.先执行
sudo vim /etc/docker/daemon.json

2.添加如下代码
{
    "registry-mirrors": ["https://d7grpode.mirror.aliyuncs.com"]
}

重启docker

sudo systemctl restart docker

随后拉取普罗米修斯的镜像

docker pull prom/prometheus:latest

这里我们以监控Redis数据库为例子，所以还需要拉取redis和redis状态收集器两个镜像：

docker pull redis
docker pull oliver006/redis_exporter:latest

然后启动一下

docker run -d --name redis -p 6379:6379 redis

    
docker run -d --name redis_exporter -p 9121:9121 oliver006/redis_exporter:latest --redis.addr redis://公网ip:6379

随后创建普罗米修斯的配置文件

# 执行这条命令
vim /tmp/prometheus.yml

# 加入下面代码
scrape_configs:

  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'redis'
 

    # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.

    scrape_interval: 5s


    static_configs:

      - targets: ['公网ip:9121']

这里每隔5秒获取一下运行的信息，然后启动

docker run -d -p 9090:9090 -v /tmp/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus:latest

然后可以访问一下http://公网ip:9090/targets

然后，我们新创建一个机器人

需要注意的是，要将公网ip写上

然后再拉取一个告警模块以及顶顶机器人的插件

如果普罗米修斯的告警模块检测到异常，就会通过钉钉机器人的webhook的地址发送消息

编写告警配置文件

global:
  resolve_timeout: 5m
route:
  receiver: webhook
  group_wait: 30s
  group_interval: 5m
  repeat_interval: 5m
  group_by: [alertname]
  routes:
  - receiver: webhook
    group_wait: 10s
receivers:
- name: webhook
  webhook_configs:
  - url: http://公网ip:8060/dingtalk/webhook1/send
    send_resolved: true

编写警告规则

# 运行这条命令
vim /tmp/redis.rules

# 添加代码
groups:
- name: redis
  rules:
  - alert: redis
    expr: up{job="redis"} == 0
    for: 15s
    labels:
      severity: 1
      team: node
    annotations:
      summary: "Redis服务在您的帮助下已经成功死机，老板限你一小时之内把它救回来。"

修改普罗米修斯的配置文件，将告警设置配置好

# 执行这条命令
vim /tmp/prometheus.yml

# 追加这些代码
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      - 公网ip:9093

rule_files:
  - "/etc/prometheus/redis.rules"

重启普罗米修斯服务，我们需要再次挂载一个redis.rules。

docker run -d -p 9090:9090 -v /tmp/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml -v /tmp/redis.rules:/etc/prometheus/redis.rules  prom/prometheus:latest

启动告警模块

docker run -d --name alertmanager -p 9093:9093 -v /tmp/alertmanager.yml:/etc/alertmanager/alertmanager.yml prom/alertmanager:latest

启动钉钉插件

docker run -d -p 8060:8060 --name webhook timonwong/prometheus-webhook-dingtalk --ding.profile="webhook1=https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=钉钉token"

然后访问一下http://公网ip:9090/rules

然后我们关闭redis_exporter，来模拟redis宕机

docker stop redis_exporter

普罗米修斯的监控立刻就发现了问题

然后可以看到，机器人会发送一个消息

ok，完毕

Grafana可视化界面

这是一个很酷炫的可视化界面，可以将我们的监控界面导入到里面，隔壁小孩崇拜的很

首先拉取镜像：

sudo docker pull grafana/grafana

然后启动

sudo docker run -d -p 3000:3000 --name grafana grafana/grafana
  • 登录http://公网ip:3000
  • 默认账号和密码都是admin

写入公网IP和端口

ok完美，莫得问题