前言

相信大家在刚开始接触三程的时候会懵逼，进程和线程是操作系统的基本概念，但是他们比较抽象，不容易掌握。今天来细细的解释一下进程和线程，关于协程之后有时间会独自出一篇。

多进程

在谈到进程的时候，大家总说的一句话就是，进程是操作系统分配资源的最小单位，这句话理论上没有什么问题，但是对新手不友好。

首先我们一点点的说，从什么是进程开始吧

进程呢，就是一个将一个程序放入到内存中，从CPU和内存中申请进程资源，从而运行起来，这个运行起来的程序，就是进程，举个例子，进程就好像一座超市，而CPU呢，就好像给超市供电的发电站，假设发电站电力有限，只能供给一座超市，当一个超市正常运行时，其他的超市就得停，就是说，单个CPU只能一次执行一个任务。而一个CPU想要执行多个进程，就需要时间片轮询，什么意思呢，系统会分给每个进程一个时间片，在这个时间片内，是轮到这个进程执行的，然后多个进程轮流执行，由于轮的很快，人的肉眼根本分辨不出来，所以，他们看起来是一起执行的，但是实际上，同一时间只有一个进程在执行。这也就是我们常说的并发，同一时间点，只有一个进程在运行，他们只是因为快速的切换达到多任务的效果

每家超市的货物库存都是独立的，也就是说，每个进程的资源不是共享的。

多线程

线程是系统调度的最小单位，他运行在进程中，就拿上边的例子来举例，每个超市中的收银台，就好像一个个的线程，每个线程都是共享进程的资源的。

并且，他们是一起执行的，并不是轮流执行，这也就是所谓的并行。

谈到线程，就不得不说子线程，子线程就好像超市排队结账的人，他们都是要通过主线程。

如果你没有对线程进行阻塞，就会造成，你排着排着队，超市下班点到了，所有人都走了，你排队的人一脸懵逼，这时候，就需要守护线程登场，在主线程要结束的时候，先看看超市中还有没有人，等到没人了，主线程才结束。

由于系统中，线程的启动成本是比较高的，因为他涉及到与操作系统的交互，在这种情况下，使用线程池可以很好的提升性能，在系统启动时创建大量空闲的线程，程序只要将一个函数提交给线程池，线程池就会启动一个空闲的线程来执行它，当该函数执行结束后，该线程并不会死亡，而是再次返回到线程池中变成空闲状态，等待执行下一个函数。

此外，使用线程池可以有效的控制系统中并发线程的数量，当系统中包含有大量的并发线程时，会导致系统性能急剧下降，甚至可能会导致python解释器崩溃。

还有一点是，线程的执行是有顺序的，但是，它可以被其他线程抢占，当多个线程对同一个数据做修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对资源加锁。

补充，python解释器默认是Cpython，它上面有一个全局解释器锁GIL，它的作用是，限制多线程同时执行，保证同一时间内只有一个线程在执行，GIL并不是python的特性，注意，python和python解释器是两个概念。

所以python也被人诟病是伪多线程，而解决这个问题，可以使用协程或者多进程，也可以换其他解释器，比如PyPy。